xử lý ảnh phát hiện vật thể

[hoangdt29]

hiện mình đang làm đề tài về xử lý ảnh : cho một vật thể ví dụ một đa giác n cạnh, phát hiện các góc và các đỉnh của đa giác đó. có bạn, anh chị nào biết cách phát hiện đỉnh dùng phương pháp nào chính xác không, mình dùng dò biên cơ bản chỉ phát hiện được các tam giác và hình vuông thôi...nếu dùng dò biên mà phát hiện độ thay đổi của biên suy ra đỉnh của nó không, nếu có làm theo phương pháp nào, mong mọi người giúp đỡ

[nhoctinh]

Bạn có thể dùng giải thuật Hull & Box trong Opencv (C++) hoặc emgu cv (C#), matlab, python... , để tìm các đỉnh lồi và lõm. Bạn có thể tìm hiểu cách người ta nhận dạng bàn tay, nó cũng tương tự, mình có làm nhận dạng bàn tay và vẽ vào đó những đầu ngón tay và những khe lõm bên dưới.
Cách nhận dạng đa giác của bạn mình nghĩ cũng có thể được đó chứ, ban đầu nhận dạng và xác định vật thể, sau đó tìm contour của vật.
- hình tam giác có số cạnh là 3, hình vuông có số cạnh là 4 và tương tự cho hình đa giác n cạnh của bạn, số cạnh đó bạn cũng có thể đếm được.
- bạn có thể tìm giải thuật opencv để nghiên cứu, nó đơn giản và nhiều người đang sử dụng.

Hy vọng có thể giúp bạn!

If you have question, you can contact me!
zinedine.van@gmail.com

[avr]

Một dạng cao hơn edge detection là pattern recognition có thể tìm được các góc hoặc facial recognition- nhận diện bề mặt. Nó có vài cách để nhận diện vật thể: Feature points (dò đặc tính), shape( dò hình dạng), Harr (một thuật toán dò tìm sự tương quan từng vùng nhỏ) và cross correlation (sự tương quan hình ảnh) và shape match (so sánh). Tuy nhiên khi sử dụng vẫn cần kết hợp toàn bộ hoặc riêng lẻ để có kết quả chính xác, nhất là khi xuất hiện nhiều vật thể tương tự nhau. Thường thì nó sẽ nghĩ theo kiểu:" Vật tròn tròn này có màu xanh, không lõm, sần sùi nên nó có 80% giống trái ổi xanh hơn là 50% tròn tròn giống trái táo đỏ". Vd ở đây là kết quả nhận ra tờ tiền 10000 vnd và tờ 20000 vnd, nó dựa vào màu sắc, con số, kích cỡ từ các góc nhìn khác nhau.