Nhận dạng ảnh (pp haartraining) với openCV

[spkt08]

Giúp em với!!
Tại sao khi em chỉ mới load 2 file .xml thì nhận diện trở nên thiếu chính xác rất nhiều.Mong các anh xem giúp.(có lẽ file xml do em tự tạo dùng để nhận dạng số từ bàn tay không đc chuẩn.Ai có file xml mẫu về nhận dạng chữ từ bàn tay cho em xin với).Em có xem trên youtube có anh làm nhận dạng kí tự từ bàn tay rất chuẩn.Cũng là dân điện tử mình.Ai có quen biết xin giùm em file xml với nha!!em dùng C++.net
http://www.mediafire.com/?djx5s0xdicgytjz
code http://www.mediafire.com/?l1y2wa6r60yo98h

[sonth8x]

Bạn liên lạc với tôi cùng thảo luận nhé. nick stone89son sdt: 01292555590

[nguyenhuutan]

Em không cần phải có file *.XML mới làm được. Hãy dùng thuật toán bag of word là được rồi. Ý tưởng cơ bản như sau:
Chụp một ảnh nền, trừ ảnh input mới vào cho ảnh nền, được ảnh sai lệch, đó là ảnh bàn tay. Em tạo một cơ sở dữ liệu gồm có ảnh nhiều bàn tay khác nhau, dùng PCA hay FLD (có thể xem source code ở link sau: http://www4.hcmut.edu.vn/~nhtan/CV.htm) để trích ra các ảnh thành phần, sau đó phân tích mỗi ảnh huấn luyện theo các thành phần cơ bản này. Mỗi ảnh huấn luyện tương đương với một bộ trọng số, khi em có ảnh mới vào cũng có một bộ trọng số như vậy. Em chọn bộ trọng số trong tập đã huấn luyện gần với bộ trong số input nhất và gán đó là ảnh nhận dạng được. Để cho anh có thể dùng Binary Tree hay Neural Network để tăng tốc quá trình so sánh các bộ trọng số. Thân ái.